淺析技術融合在工業(yè)內窺鏡發(fā)展中的重要作用
為了高效探查工業(yè)設施內部的狀況，人們研制出了早期的工業(yè)內窺鏡——利用光學成像和傳輸技術，讓視線可達范圍擴展到了封閉設備或者復雜結構的內部。在當時看來，能夠在不拆卸的情況下看到設備內部，已經是工業(yè)檢測極具意義的進步了，而緊隨其后的一系列先進技術與工業(yè)內窺鏡的融合，使得工業(yè)內窺鏡成為與時俱進的檢測“專家”！
數字化技術提升檢測整體效率。數字圖像傳感器在工業(yè)內窺鏡中的應用，使得內窺檢測圖像的數字化處理、顯示、以及存儲等成為可能，方便檢測人員準確查找發(fā)動機、齒輪箱、燃氣輪機、壓力容器和管道內部的缺陷，輕松管理整個檢測流程，同時擴展了檢測的外沿，讓檢測可歸檔、可追溯、可比對，更具有前瞻性。
測量技術提升缺陷評估準確性。工業(yè)內窺鏡可以在數字檢測圖像基礎上通過幾何三角運算測算缺陷尺寸，特別是更為先進的韋林相位掃描三維立體測量技術還可以實現缺陷表面的三維立體輪廓重構，從而更精準地測量裂紋長度、凹坑深度、腐蝕面積、葉尖掉角等缺陷尺寸，以及葉片打磨倒角坡度半徑等，用準確的數據和系統(tǒng)的數據分析，揭示缺陷或目標對象的本質，降低決策失誤率，擴展檢測的價值。
網絡技術讓內窺檢測更具協(xié)作性。網絡互聯技術以及藍牙、WiFi等無線連接方式的應用，使得工業(yè)內窺鏡告別了現場單點檢測的傳統(tǒng)模式，可以將檢測視頻實時分發(fā)給多個移動終端設備，或者直接與不在現場的專家實現異地協(xié)同檢測，讓檢測信息實時共享，讓專家資源的利用更有效！
人工智能推動內窺檢測的智能化進程。面對人工智能和機器學習技術的普及與應用，韋林工業(yè)內窺鏡與時俱進地嵌入ADR模塊、具備了輔助判斷并識別缺陷的機器視覺功能，可以實時顯示缺陷種類和置信度，避免人為因素導致的檢測結果波動，保證了檢測的一致性和可靠性，保障產品質量和設備安全的同時，提高生產效率。
大數據挖掘與分析讓內窺檢測不止于發(fā)現缺陷。例如，可以與韋林工業(yè)內窺鏡配套使用的 InspectionWorks 無損檢測數據分析平臺，能夠采集并存儲海量內窺檢測數據，通過對照歷史數據、以及與其他NDT檢測數據的橫向分析，預測缺陷發(fā)展態(tài)勢、或者分析缺陷出現的根源，促使用戶有針對性地優(yōu)化維修計劃或生產工藝。
工業(yè)的發(fā)展離不開檢測技術的創(chuàng)新與應用、以及檢測產品的更新換代，工業(yè)內窺鏡作為一種內窺檢測設備，必然也要追尋時代躍動的脈搏，通過融合先進技術不斷提升自身的檢測水平，這樣才能持續(xù)、高效地服務于各行業(yè)，成為與時俱進、精益求精的檢測“專家”。
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